从疫情防控看大数据应用发展:知道你在哪,在干什么,见了谁

〖壹〗 、从疫情防控实践来看 ，大数据应用通过多维度数据整合与分析
，在人员流动追踪
、居住情况排查、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期 ，武汉500万人流动引发社会担忧。

〖贰〗 、大数据在防疫中起到了多方面的关键作用，包括为政府决策和施策提供科学依据、强化疫情物资管控
、助力医疗救治与群防群控、科学分析预测疫情趋势等
，但也存在数据泄露风险 。

〖叁〗 、除了此次的新发地周围人员的定位，在之前的武汉疫情中 ，百度迁徙数据
、12306实名制售票数据都为疫情防控起到了至关重要的作用
。大数据+人工智能助力精准防控疫情
，利用大数据技术，实现了信息共享、查询筛选。

〖肆〗 、大数据体现在方方面面 。 以今年疫情防控为例 ，大数据把海陆空交通
、医院
，政府，公安 ，安检信息全部整合到一起
，比如一架飞机落地后，其中一名乘客被确诊为疑似病例。

〖伍〗、大数据是互联网下的新产物 ，特别是在疫情防控期间起到了非常巨大的作用
，主要表现在以下几个方面：精准查找人口的流动方向
。如今人们在出行时都会扫行程码，每扫一次就会记录在大数据中。

〖陆〗 、大数据的应用有：构建知识图谱 ，追踪传播路径；大数据构建疫情发展模型；大数据挖掘疫情舆论等 。 构建知识图谱，追踪传播路径 大数据技术可以梳理感染者的移动轨迹
，追踪人群接触史，建立知识图谱 ，为精准定位疫情传播路径
，防控疫情扩散等方面提供重要信息
。

广西疫情怎么样?

月8日0-24时，广西新增本土确诊病例1例 ，本土无症状感染者25例
，当日治愈出院本土确诊病例10例，解除隔离医学观察本土无症状感染者53例。 具体情况如下：新增本土确诊病例：1例（北海市海城区） ，为无症状感染者转确诊病例 。新增本土无症状感染者：25例
，具体分布为：崇左市12例，其中宁明县9例 ，大新县3例
。

月6日0-24时
，广西新增本土确诊病例37例
、本土无症状感染者5例，北京新增3例本土确诊病例（含1例无症状感染者转确诊） ，广西百色市自2月7日0时起全员居家隔离，靖西市同日开展全员核酸检测
，此外，天津、上海 、四川
、香港等地也有疫情相关动态。

广西7月17日0-24时新增本土确诊病例59例（均在北海市） ，新增本土无症状感染者53例
，无新增境外输入确诊病例，新增境外输入无症状感染者7例 。